Program Studi Statistika dan Sains Data - S2

Tentang Statistika dan Sains Data S2 - Institut Pertanian Bogor

Departemen Statistika - IPB University, dapat disebut sebagai institusi pertama di Indonesia yang menyelenggarakan pendidikan tinggi di bidang statistika dan sains data. Saat ini Departemen Statistika IPB menyelengarakan Program Sarjana, Program Magister, dan Program Doktor dalam bidang Statistika dan Sains Data. Departemen Statistika telah meluluskan sumber daya manusia yang berkualitas yang telah diakui baik di tingkat nasional maupun internasional. Banyak instansi, industri dan lembaga negara sepakat bahwa lulusan Departemen Statistika dapat diandalkan dan cepat beradaptasi untuk menjawab kebutuhan dan tantangan kerja yang dihadapi. Proses pembelajaran yang baik dan input mahasiswa yang berkualitas telah mendukung mahasiswa untuk menjadi yang terbaik di bidangnya, dan lulusannya mampu untuk mengembangkan diri pada bidang statistika dan sains data maupun berbagai bidang aplikasi.

Sejarah singkat Departemen Statistika diinisiasi oleh Prof. Andi Hakim Nasoetion (alm) sejak tahun 1968 melalui Bagian Biometrik pada Fakultas Pertanian - IPB. Selanjutnya resmi berdiri sebagai Jurusan Statistika dan Komputasi pada tahun 1972 dengan menyelenggarakan program pendidikan sarjana. Sejak tahun 1975 Departemen Statistika juga menyelenggarakan program pendidikan magister, adapun program pendidikan doktor secara regular dimulai sejak tahun 1999. Saat ini, Departemen Statistika IPB didukung oleh 29 orang dosen dan 5 orang diantaranya adalah guru besar.

Program Magister Statistika dan Sains Data IPB University memiliki daya tampung mahasiswa sebanyak 60 orang per tahun. Alumni program magister memiliki keahlian lulusan sesuai KKNI level 8 dan diarahkan untuk memenuhi kapasitas sebagai seorang manajer analisis data (Head of Analytics, Data Processing Manager), peneliti senior (Senior Researcher, Senior Research Executive, Senior Statistician), data scientist, maupun dosen dalam bidang statistika dan sain data.

Visi Program Studi

Menjadi program studi rujukan pengembang sumberdaya manusia unggul di bidang statistika, analitika dan sains data yang memiliki integritas dan kreatifitas tinggi, adaptif terhadap perubahan, dan berdaya saing global.

Misi Program Studi

1. Membangun atmosfer akademik yang mendukung kegiatan pendidikan dan penelitian bidang statistika dan sains data dengan mengikuti perkembangan teknologi untuk menjawab tantangan masa depan, serta menghasilkan lulusan berintegritas dan kreatif.
2. Mengembangkan kapasitas sumberdaya manusia penyelenggara program studi yang dapat mengimbangi kebutuhan bidang akademik maupun terapannya.
3. Menjalin kerjasama dan sinergi dengan berbagai pihak untuk mendukung terselenggaranya berbagai program pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat

Kompetensi Dasar Program Studi

Lulusan Program Magister Statistika dan Sains Data di Departemen Statistika - IPB University memiliki kompetensi yang unggul dalam bidang statistika, analitika, dan sains data, yang dicirikan dengan kepemilikan integritas dan kreatifitas tinggi, berdaya saing global, dan tanggap terhadap perubahan lingkungan dan masa depan. Seacara spesifik, alumni akan memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan sebagai (1) manajer analisis data (head of analytics, data processing manager), (2) peneliti senior (senior researcher, senior research executive, senior statistician), (3) data scientist, dan (4) dosen bidang statistika dan sains data.

Alumni Program Magister Statistika dan Sains Data akan memiliki : (1) pengetahuan konsep dan teori statistika yang mencakup metode pendugaan parameter dan pengujian hipotesis, (2) pengetahuan teknik pemodelan dan analisis untuk berbagai struktur data seperti cross-sectional, time-series, longitudinal, dan sebagainya, (3) pengetahuan konsep pembuatan algoritma pemrograman komputer untuk komputasi statistika dan implementasinya pada berbagai perangkat lunak sains data, (4) pengetahuan teknik pengumpulan data melalui percontohan, percobaan, dan observasi, (5) pengetahuan teknik pengelolaan database yang mencakup subsetting, merging, combining, transforming, sorting, recoding, dan reshaping yang diimplementasikan melalui program SQL, (6) pengetahuan teknik pemodelan klasifikasi dan klasterisasi melalui berbagai pemodelan parametrik, baik yang bersifat supervised maupun unsupervised learning, dan (7) pengetahuan teknik visualisasi data baik secara univariate maupun multivariate.

Selain itu, alumni juga dibekali dengan keterampilan khusus berupa : (1) Kemampuan memformulasikan permasalahan nyata ke dalam permasalahan statistika sehingga diperoleh solusi secara kuantitatif yang mampu dipahami oleh pemangku kepentingan yang berkaitan di bidang lain, (2) Kemampuan menyusun dan mengevaluasi rancangan pengumpulan data dan menerapkannya dalam bentuk survei kompleks, percobaan tak-standar atau akuisisi data dari berbagai sumber (termasuk big-data) dalam berbagai bentuk seperti database, web, text, image, dan multimedia yang sesuai dengan konteks permasalahan yang dihadapi, serta mampu mengelola pelaksanaan proses pengumpulan tersebut hingga data siap dianalisis, (3) Kemampuan menyusun dan mengevaluasi metode analitik menggunakan teknik statistika atau statistical machine learning dengan bantuan komputer (computer assisted), serta mengelola kegiatan analisis data yang terpadu, dan (4) Kemampuan menerjemahkan hasil analisis sesuai dengan konteks yang dihadapi dan menyajikan hasil analisis dalam bentuk yang mampu dipahami oleh pengguna atau pakar di bidang ilmu lain.