Tentang Komputasi Statistik D4 - Politeknik Statistika STIS
Komputasi Statistik merupakan salah satu program studi pada Politeknik Statistika STIS. Tujuan Prodi D-IV Komputasi Statistik adalah:
- menyelenggarakan pendidikan tinggi dalam rangka menghasilkan ahli komputasi statistik yang unggul dan berkualitas;
- melaksanakan penelitian dan pengembangan ilmu dan teknologi di bidang komputasi statistik untuk mendukung kegiatan perstatistikan di tingkat nasional dan internasional;
- melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat untuk memberikan solusi permasalahan di bidang komputasi statistik.
Mahasiswa Prodi D-IV Komputasi Statistik berstatus ikatan dinas pada Badan Pusat Statistik (BPS) sehingga setelah lulus akan diangkat menjadi calon pegawai negeri sipil di BPS dan akan ditempatkan di seluruh unit kerja BPS baik di pusat, BPS Provinsi maupun BPS Kabupaten/Kota di seluruh wilayah Indonesia atau akan ditempatkan di kementerian/lembaga lain sesuai dengan penempatannya setelah lulus. Setelah lulus, lulusan akan langsung menjalani orientasi kerja (magang) di BPS. Proses orientasi kerja ini paralel dengan proses pemberkasan untuk mengurus berbagai macam persyaratan administrasi untuk pengangangkatan menjadi CPNS. Lama waktu orientasi kerja adalah sampai dengan terbitnya Surat Keputusan pengangkatan sebagai CPNS.
Visi Program Studi
Menjadi program studi komputasi statistik yang berkualitas dan unggul, dan memberikan kontribusi nyata terhadap sistem statistik nasional maupun internasional. Misi Program Studi
- Menyelenggarakan pendidikan tinggi dalam rangka menghasilkan ahli komputasi statistik yang unggul dan berkualitas
- Melaksanakan penelitian dan pengembangan ilmu dan teknologi di bidang komputasi statistik untuk mendukung kegiatan perstatistikan di tingkat nasional dan internasional
- Melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat untuk memberikan solusi permasalahan di bidang komputasi statistik
Kompetensi Dasar Program Studi
Pengguna utama lulusan Prodi D-IV Komputasi Statistik (Prodi D4-KS) adalah Badan Pusat Statistik (BPS) dengan profesi sebagai Aparatur Sipil Negara (ASN) yang memiliki pemahaman ilmu statistik dan komputasi statistik untuk mendukung sistem perstatistikan nasional dan internasional, baik statistik dasar, statistik sektoral, maupun statistik khusus. Oleh karena itu, kurikulum yang disusun berorientasi terhadap kebutuhan tersebut dengan mengacu pada rekomendasi organisasi terkait pendidikan tinggi statistika, yakni Forum Pendidikan Tinggi Statistika (FORSTAT). Kurikulum yang disusun juga memperhatikan rekomendasi internasional bidang terkait, yakni Association for Computing Machinery (ACM) Curricula Recommendations untuk penyusunan kurikulum terkait Sistem Informasi, khususnya pada sub-disiplin Computer Science, Sotfware Engineering, dan Information Systems, serta menerapkan rekomendasi kurikulum Jurusan/Prodi Teknik Informatika perguruan tinggi populer di Indonesia. Prodi D-IV Komputasi Statistik berkomitmen untuk terus mengembangkan kurikulum sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, baik dalam bidang ilmu Statistik, maupun Teknologi Informasi dan Komunikasi.Mahasiswa yang diterima pada Prodi D4-KS akan mempelajari pengetahuan jaringan dan pemrograman komputer serta pengolahan data dengan mengombinasikan metode statistik dan algoritma data mining. Konten dan kedalaman kurikulum mengacu kepada Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI), dimana lulusan memiliki kualifikasi level 6 untuk pendidikan vokasi. Untuk itu, konten kurikulum disesuaikan agar mengandung unsur praktikum/penerapan yang lebih besar. Jumlah SKS untuk kelulusan paling sedikit 144 yang mengacu pada Permen Ristekdikti No. 44 tahun 2015 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi.Menghadapi era revolusi industri 4.0, kebutuhan akan Sistem Informasi dan Big Data mengalami peningkatan, sehingga Prodi D-IV Komputasi Statistik memberikan perhatian secara khusus pada kedua hal tersebut serta mengakomodirnya dalam penyempurnaan kurikulum yang sedang dilakukan. Penyempurnaan kurikulum mengarah pada dua peminatan, yaitu Sistem Informasi dan Sains Data (Data Science). Dua peminatan tersebut didasarkan pada pola kebutuhan dan arah penelitian yang dibutuhkan oleh Badan Pusat Statistik untuk meningkatkan kualitas statistik pemerintahan (official statistics). Materi mengenai Big Data diperkaya dalam bentuk mata kuliah, seperti Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) dan Visualisasi Data dan Informasi.